国产算力开始规模化盈利了。
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
全年25倍增长、日均10万亿Token，这是商汤最新交出的战绩。
在世界人工智能大会WAIC 2026期间，商汤大装置宣布当前日均Token服务量达2.42万亿，预计今年年底将达到10万亿Token规模。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆告诉智东西，国产算力已开始规模化盈利。
正值Token工厂概念火爆，商汤用9年积淀，通过Token精炼工厂模式，交出一份堪称典范的国产AI基础设施“技术-生态-商业”闭环布局。
据杨帆分享，商汤大装置作为“最懂大模型的AI基础设施服务商”，已建成全国首个5A级智算中心、在沙利文报告中排名原生AI云市场TOP1、在IDC报告中排名大模型解决方案TOP2、在Omdia报告中被列作全球AI工厂范式开创者。
“今天做芯片设计、做超节点一体机设计，如果不懂应用，不懂模型演进，规格设置、系统迭代就没有确定方向，只能照着英伟达指标抄，那大概率不是最好的。”杨帆说，选择系统的优化目标一定要对下游更懂，商汤最大的优势就是这些年一直在做模型，覆盖从视觉到大语言、多模态、具身智能、世界模型到物理智能。
进入Token时代，算力基础设施的价值正在被重新衡量，不再只由单卡多少算力、能堆多少张卡决定，而要看一度电能产出多少Token、一个Token能否稳定交付、一次模型调用能否最终转化为产业收入。
如果说上一阶段的国产AI基础设施是在“修路”，那么Token时代更像是在“运营高速公路”。道路修得再宽，倘若收费站堵住、服务区没水、车上不去，最后依然是一条低效的路。
商汤大装置的布局，核心正是把AI云做成面向大模型生产的原生系统：异构算力统一纳管，训练与推理一体化调度，面向模型开发、应用部署和商业运营提供全链路能力。
同时，商汤大装置联合近20家生态伙伴，涵盖寒武纪、沐曦股份、中科海光、华为昇腾、摩尔线程、曦望Sunrise、壁仞科技等头部国产芯片伙伴，曦智科技等核心零部件伙伴，以及硅基流动、趋境科技、中科加禾、清程极智、算丰信息、基流科技等AI Infra厂商，共同发起国产AI基础设施生态共建计划，打造开放共享、联合创新、协同发展的产业生态。
未来，商汤大装置一边计划与生态伙伴共建1个Token工厂、5个万卡级国产智算集群，围绕10个核心技术方向开展联合创新，赋能200家AI初创组织；另一边探索光子计算、量子计算、太空计算三大前沿计算，为国产AI基础设施更长远的发展与布局奠定基础。
01.
从模型部署到稳定Token交付
国产AI基础设施核心指标变化
受政策侧、需求侧、供应侧多重驱动，国产AI基础设施迎来规模化商用期。
从政策侧来看，“人工智能+”行动计划将模型、数据、算力、应用、安全等基础设施系统纳入国家战略支撑，推动AI从技术突破走向千行百业的融合。算力基建的相关政策重点，从“建得多”转向“连得通、调得动、用得好、管得住”。
IDC报告显示，需求侧，预计中国MaaS市场2026-2030年的CAGR高达345.7%；供应侧来看，2025年中国市场AI芯片总出货量市场份额超过四成，华为昇腾、平头哥、昆仑芯出货量均超过10万张。
摆在中国AI产业面前的一大核心问题，已如何从“有算力”，走向“算力能创造价值”。
大模型训练需要昂贵而集中的算力资源，主要考验峰值算力。但进入智能体推理时代，企业面临的是一笔更复杂的账：模型是否适配、推理是否稳定、调用是否足够快、数据能否留在本地、工程师是否会用、迁移旧系统要花多少钱，以及能否形成稳定Token交付、客户愿不愿意为这份智能持续付费。
要迈向规模化商用，国产AI基础设施需克服芯片供应、软件生态、集群工程三大挑战，即算力要够、适配要快、价格要低。
对应解法在“十五五”规划概要中已被明确提出：要强化“模芯云用协同创新”。这将模型、芯片、云计算、应用四者的协同提升到国家战略层面。
而商汤大装置在“模芯云用”上积累已久，围绕“算力+平台+服务”构建了全栈AI基础设施能力，以国产化生态创新为核心，以区域布局和全球出海为路径，以端到端多模态产业应用为目标，持续推动AI基础设施从提供算力向创造产业价值升级。
02.
三大技术底气筑基
实现国产算力规模化盈利
商汤大装置在WAIC期间披露的三项技术突破，恰好对应了国产AI算力基础设施迈过的三道坎——性价比、适配性、能效比。
1、基于国产异构混推集群，提升Token生产性价比
商汤大装置从2018年起与多家国产AI芯片企业深度合作，做异构算力适配至今，已形成一整套全适配的技术与组织方法论。
通过异构混合推理，商汤大装置将主流国产芯片MFU（模型算力利用率）提升85%～152%，整体推理性价比已达到英伟达H系列的1.25倍，相比国产同构推理，同成本Token产出规模扩大2.5倍，实现国产算力规模化可盈利。
杨帆告诉智东西，国产AI芯片通用性相对差、专业性相对好，把技术需求、场景需求分解成不同技术任务，用不同硬件适配组合拿到最优系统化能力，这个命题将长期存在。
在选择国产AI芯片时，商汤大装置已建立一套评价体系，除了硬件能力，还会看重软件团队能力、技术能力、响应意识与资源分配。
“我们今天做混推集群，在国产卡上可以跑到很不错的正毛利率，这远超我们的最初设想。”杨帆判断，国产AI芯⽚商业化的真正市场成熟期可能就在未来两年。
2、全栈适配大降应用门槛，提高算力利用率
基础设施必须把复杂性留在系统内部，把确定性交给客户。商汤大装置打造覆盖模型、框架、算子、工具链到硬件的全栈适配体系，通过底层算子优化、多卡并行调优和工具链适配，实现模型高效迁移、多芯片快速适配与性能持续优化，大幅降低国产算力应用门槛。
商汤大装置已在多个国产化算力应用场景中取得突破：
AIGC视频生成：国产芯片运行DiT视频生成模型时，多卡并行加速比达93%，效果对齐N卡；
AI4S长序列蛋白质预测：融合算子优化后，端到端算子性能实现3.3倍的加速；
大型异构混推&自适应弹性集群：动态异构PD分离，综合成本降低60%。
3、发布算电协同Agent，单位电力成本Token产出提升80%
商汤大装置正式发布算电协同Agent，从PUE转向TPW，重新定义AIDC的效能标尺——1度电产生多少Token。
通过算力移峰调度闲时利用、算电协同储能调度、能耗动态优化等一些列措施，基于算力、电力、Agent三位一体体系，实现单位电力成本Token产出提升80%，平均电费单价比同地区IDC降低10%，算力负荷预测准确率达96%，全年预估可实现碳减排24000吨/每万P，推动AIDC从传统的能源管理迈向系统级算效优化。
同时，商汤大装置正式与晶科科技、中国联通上海市分公司、华能上海、宁德时代浦泉资本、协鑫能科、达卯科技等合作伙伴签署战略协议，共建面向源网荷储一体化的算电协同生态，推动能源系统与AI基础设施深度融合。
03.
智算中心从区域走向出海
参与建设全国一体化算力网络
商汤大装置的智算中心建设，正在区域级、城市级走向从出海。
在江苏盐城，商汤（盐城）智算中心已落地，并计划落成首个算电协同区域试点及异构Token工厂，项目一期投资建设3000P算力规模，打通新能源、工业制造、低空等领域合作。
在香港，商汤大装置正在建设全港最大国产智算中心，配备多元国产算力GPU集群，目标于2030年前建成具备40000P算力规模。
在沙特，商汤大装置落地中国首个出海国产算力集群，将中国领先的AI基础设施建设和运营经验复制到海外市场，探索国产AI基础设施全球化发展新路径。
过去，算力中心比的是单点规模。未来，算力网络比的是跨区域协同、资源弹性和任务调度。
东部客户的推理任务，可能交给西部更低成本的算力；新能源富集区域的闲时电力，可能服务于更大范围的模型训练。不同区域的算力资源，可以通过统一平台被组织起来。
商汤大装置与国信数算达成战略合作，将围绕全国一体化算力网试验场建设、算力资源协同、调度平台和国产AI芯片生态展开合作。并将依托商汤临港AIDC，共同建设全国一体化算力网试验场长三角核心节点，加快推动全国一体化算力网从技术验证走向规模化落地。
这件事的意义在于，把一座AIDC纳入更大的网络里，未来形成全面完整的调度。
04.
布局光计算、量子计算、太空计算
从地面集群走向天地一体
AI基础设施行业不能只盯着今天的机柜，其长远的竞争力，往往来自对下一代计算范式的提前占位。
在地面算力开始进入规模化运营之际，商汤大装置已将视线投向了更远的地方，前瞻布局三大新型计算——光计算、量子计算、太空计算。
（1）光计算优化载体：通过光电互联技术将芯片IO功耗降低75%-90%，使数据中心整体能耗下降20%-30%；通过光子计算运行AI推理，实现同等芯片面积算力密度提升30-200倍。杨帆预计，光计算将在3到5年进入商业期。
（2）量子计算突破机制：通过AI优化求解，将大模型高维问题运算提速3-6个数量级，实现全局最优解；在前沿仿真试验方面，将分子与新材料模拟效率提升4-6个数量级。
（3）太空算力拓展空间：有望解决算力部署短板，将国产AI出海服务有效覆盖率由62%提升至99%。
商汤科技与国星宇航达成战略合作，宣布共建商汤太空算力星座，预计2026年将完成首发并组网，到2030年将建成千颗级算力卫星、总算力超万P。
未来AI基础设施的形态，可能从地面万卡集群走向天地一体的全球空间智能计算网络。
05.
量子城市沉淀超150个智能体成果
“AI123”交付法被多家国资企业用上
算力不能最终留在机房。
把国产芯片、海内外集群、平台服务、Token运营、能源协同、区域产业落地与科研创新连接起来，靠的是组织能力与产业积累。
商汤大装置把端到端多模态解决方案，作为基础设施商业化的落点，覆盖城市治理、AIGC、具身智能、AI for Science等众多产业场景。
量子城市是中国首个规划资源领域大模型与城市政务智能化AI能力体系，基于多模态空间大模型与AI原生架构，打造超大城市治理可感知、可理解、可推演、可生成的空间智能体；聚焦“Al+城市治理”，打造一批可复制、可推广的应用场景，赋能千行百业。
在量子城市项目中，商汤已覆盖40多个高价值场景，沉淀150多个智能体成果；在上海先进制造领域，服务5家大型国企，落地几十个高价值场景。
其中的关键，是深入客户业务现场。
商汤大装置通过组建FDE行业驻场工程师团队，深入产业一线，与客户共建场景、共创模型、共担目标，帮助企业构建从需求分析、模型验证到工程交付的系统化AI落地能力，将复杂的大模型项目沉淀为可复制、可规模化的方法论，实现“AI123”交付法则——1天澄清需求价值，2天产出验证Demo，30天实现稳定版本上线。
在上海电气、上港集团、华建集团、申通地铁等国资企业的场景实践中，商汤大装置FDE模式完成了从需求洞察、方案共创到场景验证的闭环，并在相关行业应用挑战赛中获得四项大奖。
科研，则是商汤大装置向更深处扩大探索边界的另一条路径。
生命科学、新材料、智能制造这些领域，往往需要长周期、高算力和复杂模型，因此需要一套能长期积累数据、模型和科研方法的基础设施。
在WAIC 2026期间，商汤大装置联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院，共同启动科学发现平台战略合作，将围绕联合实验室、重大科研项目、科研算力底座、科学智能平台、复合型人才培养和成果转化展开合作，建设覆盖“算力基础-平台工具-模型能力-科研创新”的一体化服务体系。
商汤大装置还联合上海交大工业技术创新研究院、复兴岛创客学院、璞跃中国、模力营AI生态社区、开源中国、香港科技园等平台，发起AI科创加速计划，为AI初创企业提供技术研发、算力支持、市场拓展和商业落地的全周期赋能。
技术赋能、人才培养、创新孵化、场景落地、产业成长，这是一条比单纯卖算力更长的链路。也正因为链路更长，真正跑通之后，才能构建起更深的壁垒。
06.
结语：加速Token转化为产业价值
国产算力生态协同久久为功
短短两年，我国日均Token调用量从1000亿暴涨到超过140万亿，国产AI基础设施迎来历史机遇。
九年间，企业客户的AI应用焦点从视觉识别转向大模型和智能体，AI基础设施从资源供给走向产业运营。商汤大装置也在与时俱进，过去聚焦构建全栈AI基础设施体系和做技术储备，如今则将重点放在如何推动国产软硬件体系更快速地完成规模化、可盈利的市场化闭环。
这条路仍然很长。国产算力的生态协同、算力资源的利用率、Token服务的商业回报、未来计算的技术兑现，都需要时间验证。
而商汤大装置，正在通过技术与生态布局，将电力、算力、模型、产业场景、上下游资源调动起来，推动底层算力转化为更加稳定、可衡量、可交付的Token服务，以期为区域经济与千行百业更好地实现算力供给。
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